El análisis inteligente de datos ocupa un espacio relevante en el ámbito tecnológico de Asturias. AsDIH facilita a las pymes industriales su adopción
El proceso constante de digitalización que se viene produciendo desde hace décadas en los distintos sectores productivos le ha abierto las puertas a una disciplina como el análisis inteligente de datos o analítica de datos.
La abundancia de información y de datos se organizan de la manera adecuada para mejorar la toma de decisiones y el descubrimiento de riesgos, desafíos y oportunidades empresariales. Gracias a ello será posible acceder a perspectivas más profundas.
En el análisis inteligente de datos se analizan todos aquellos datos que son almacenados por las compañías a lo largo del tiempo y que en ocasiones no se valoran o no se tienen en cuenta. Este contenido es de gran importancia, ya que muestra la realidad de una actividad y sobre esa base resultará posible crear modelos matemáticos y estadísticos que detallen su verdadero estado y expliquen lo que acontece en ese instante.
Planta piloto roll to roll. IDONIAL Centro Tecnológico.
Qué es el análisis inteligente de datos
La analítica de datos hace referencia al proceso de examen, limpieza y análisis del conjunto de datos. A través de ellos se conseguirá una información de relevancia que permitirá adoptar decisiones fundamentadas en evidencia.
Básicamente, consiste en la interpretación de datos, tanto actuales como históricos, empleando técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y visualizaciones que permitirán sacar a la luz patrones y tendencias que permanecen ocultos tras los datos. A través de ello se conseguirá una visión clara que dotará a las organizaciones del conocimiento preciso para resultar más eficientes en sus gestiones y enfrentarse con mayores garantías a los desafíos y oportunidades del mercado.
Este proceso de analítica de datos arranca con la definición de objetivos y con las preguntas esenciales a las que se busca dar respuesta. El siguiente paso llevará a la recopilación y preparación de los datos, apartando aquellos que puedan ser irrelevantes, para a continuación explorar dichos valores a través de técnicas de visualización y estadísticas.
Una vez que los datos están comprendidos, habrá que poner en práctica modelos de análisis avanzados para conseguir las respuestas que se demandan. Para asegurar una cierta precisión resulta necesario evaluar y validar los resultados. Los hallazgos que se obtengan deben reflejarse de manera clara y efectiva por medio de informes que sirvan a las organizaciones para la toma de decisiones.
Beneficios del análisis inteligente de datos
El análisis inteligente de datos utilizado de una forma adecuada contribuirá al crecimiento y desarrollo de cualquier negocio. Hay que destacar las distintas ventajas que presenta dicho sistema:
- Simplificación de procesos complejos: principalmente en entornos en los que el departamento de Tecnologías de la Información trabaja con equipos especializados en análisis de datos, inteligencia artificial o big data.
- Mejora la capacidad de reacción: la analítica avanzada recurre sobre todo al análisis del pasado para avanzar las decisiones del futuro. Pero la analítica predictiva contribuye a que la organización se adelante a los acontecimientos y se eviten muchos de los contratiempos que puedan surgir.
- Suprime riesgos en decisiones operativas: el análisis inteligente de datos proporciona una extensa cantidad de variables en informes personalizados que están a disposición de las distintas áreas de una compañía. Así, las personas que se ocupen de tomar decisiones operativas tendrán la misma información y les resultará más sencillo conseguir unos mejores resultados.
- Ayuda en tareas de gestión y monitorización: cuando los datos sean fiables y consistentes, será más sencillo adoptar medidas operativas, reduciéndose en gran medida el error humano.
- Capacidad para actuar de inmediato: la analítica de datos facilita la toma de decisiones de forma inmediata, en tiempo real, cuando la organización detecta la existencia de un problema.
Plataforma Multispectral Dron ala fija RTK con sensor RGB, NIR, RE, multiespectral o térmica. CETEMAS.
Sectores y ámbitos en los que se aplica el análisis de datos
El análisis inteligente de datos puede aplicarse en una gran variedad de sectores e industrias debido a su capacidad para mejorar la toma de decisiones, incrementar la eficiencia operativa y provocar ventajas competitivas.
- Salud: se emplea en el ámbito sanitario para el diagnóstico médico, la gestión de la salud de la población o la previsión de brotes de enfermedades. También adquiere cierta relevancia para la identificación de patrones de tratamientos efectivos y para sacarle un mayor rendimiento a la gestión de recursos en centros hospitalarios.
- Retail y comercio electrónico: las empresas minoristas recurren al análisis inteligente de datos para ofrecer recomendaciones personalizadas de artículos, entender mejor el comportamiento del cliente, optimizar el inventario y conseguir una mayor eficiencia de la cadena de distribución.
- Finanzas: en este ámbito tiene cabida para predecir las tendencias del mercado, conocer los productos financieros más rentables y evitar la aparición de posibles fraudes.
- Manufactura: se utiliza en la industria manufacturera para el mantenimiento predictivo de los equipos y la optimización de la producción.
- Energía: la analítica de datos tiene hueco en el ámbito energético para obtener una gestión más eficiente de los recursos, la detección de fallos en los equipos y la optimización de la distribución.
- Logística y transporte: contribuye a darle una mayor eficiencia a la gestión de las flotas y optimizar las rutas de envío.
- Educación: la comunidad educativa puede hacer uso de esta herramienta para evaluar el rendimiento de los docentes, personalizar el contenido de las asignaturas o mejorar la retención del alumnado.
- Agricultura: la analítica de datos también desempeña un papel importante para la gestión de cultivos, el control de plagas y la monitorización de condiciones climáticas, dando como resultado una agricultura más productiva.
El análisis inteligente de datos, un área con gran especialización en Asturias
Dentro del ámbito tecnológico del Principado de Asturias, el análisis inteligente de datos ocupa un espacio relevante. Nuestra comunidad cuenta con un elevado grado de especialización debido al entorno investigador y a la presencia de una serie de infraestructuras únicas a disposición de los distintos subsectores de la industria. Se concentran en los centros tecnológicos CTIC e Idonial, en Asincar (sector agroalimentario) y en la Universidad de Oviedo.
En total existen diez grupos de investigación y centros tecnológicos especializados, con 22 equipamientos disponibles. En el periodo entre 2015 y 2022 se han aprobado ayudas por parte del Gobierno autonómico a un total de 213 proyectos relacionados con la analítica de datos, con una inversión total de 25,8 millones de euros.
Sistema de gestión de baterías de Li-ion, Universidad de Oviedo
Los equipamientos disponibles para el análisis inteligente de datos en Asturias
Asturias Digital Innovation Hub (AsDIH) pone a disposición de las empresas, emprendedores y pymes asesoramiento, pero también las pertinentes herramientas para sacarle el mayor beneficio posible al análisis inteligente de datos.
Los equipamientos de análisis de datos con los que se trabaja en Asturias prestan servicio a sectores muy variados como el acero, el forestal o la industria agroalimentaria.
Disponemos de los recursos necesarios para ofrecer servicios especializados en analítica de datos a través del Centro Tecnológico IDONIAL, la Fundación CTIC, el Centro Tecnológico Forestal y de la Madera (CETEMAS), Asincar y la Universidad de Oviedo, además de las instalaciones y del equipo humano que tienen las compañías privadas.
Existe un interés claro en fomentar la analítica de datos en el Principado. Es algo que queda de relevancia con la apuesta tan decidida que existe con las distintas plantas piloto, centros de experimentación e innovación o infraestructuras científicas y tecnológicas. Además, también debe resaltarse la cualificación que presentan los profesionales esta área, preparados para dar respuesta a las necesidades del mercado.
Servicios para implementar esta tecnología
Desde AsDIH ponemos a disposición de las empresas interesadas una gama amplia de servicios que permitirán la implementación de esta tecnología en sus proyectos, agilizando de esta manera su digitalización industrial.
Asesoramiento inicial
En una primera fase tiene lugar una consultoría avanzada en aspectos tan variados como Industria 4.0, domótica y automatización de edificios, sensorización de procesos industriales o servicios forestales, agrícolas, ambientales, energéticos y de ingeniería basados en drones.
Ensayo y experimentación
En este apartado tienen cabida, por ejemplo, pruebas de concepto para la experimentación en tecnología para la Industria 4.0 mediante analítica avanzada de datos e inteligencia artificial, análisis de viabilidad para la automatización de procesos a través del empleo de robótica colaborativa o ensayos experimentales sobre automatización de viviendas y edificios.
Formación y financiación
En AsDIH prestamos formación específica y avanzada en sistemas automáticos basados en autómatas programables, y ofrecemos servicios de orientación y apoyo en la búsqueda de fuentes de financiación pública para la implantación y desarrollo de soluciones digitales.
También se presta apoyo a los habilitadores digitales, con servicios individualizados de preparación para la inversión, acceso a inversores privados, servicios de incubación y respaldo a la consolidación. A ello se le suma, además, el apoyo al acceso a redes y ecosistemas de innovación digital.
Habilitadores digitales en análisis inteligente de datos en Asturias
A los equipamientos y centros de competencia referidos anteriormente, unimos en Asturias a las empresas de análisis de datos que desempeñan las funciones de habilitadores digitales. Son compañías especializadas de base tecnológica que con las herramientas con las que cuentan disponen de los suficientes recursos para impulsar la transformación digital de la industria. Se ocupan de facilitar dichas tecnologías a la realidad de las empresas, contribuyendo a su implementación.
Entre las compañías habilitadoras, que puedes encontrar en la web de la Agencia Sekuens, están Electrónica Edimar S.A, Inetum España S. A., Izertis S. A., Neo Ingeniería Informática S. L, Piby Iberia S. L. y Tree Technology S. A.
