IDESA
Las compañías de recipientes a presión se encuentran siempre con la misma problemática respecto a la automatización de las uniones soldadas. A diferencia de lo que sucede en automoción, donde existen uniones por soldadura en chapas de espesor fino, menor de 3 mm, y donde las uniones por soldadura se ejecutan con un único cordón, los hydrocrackers, coke-drums, recipientes para contención de gases licuados entre otros, son sistemas complejos, poco repetitivos, muy pesados y voluminosos, complicando la automatización de sus uniones por soldadura.
En algunos casos estos equipos pueden alcanzar más de 100 metros de longitud, 15 mm de diámetro y más de 1400 toneladas de peso. Habitualmente tienen una gruesa pared de acero (cuyo rango es muy variable, pero se encuentra normalmente entre los 20 y los 350 mm) y pueden estar constituidos a partir de virolas forjadas o de chapas curvadas y soldadas entre si longitudinalmente. Las conexiones de estos equipos con los distintos subsistemas presentes en una refinería o en una instalación industrial son muy variables, haciendo que cada uno de los equipos tenga un diseño único, y por lo tanto existan barreras para poder mejorar el actual proceso productivo basado en sistemas tradicionales de calderería y soldadura manual.
En el presente proyecto en colaboración con TUINSA NORTE y TREELOGIC se analizan nuevas tecnologías de soldadura para realizar las uniones de los equipos de presión, y se procederá a la robotización/automatización del sistema productivo centrado en soldaduras multipasada en fuerte espesor.
RESULTADO DEL PROYECTO E IMPACTO EN LA EMPRESA/INDUSTRIA
El proyecto avanzará en el campo del Big Data haciendo contribuciones al ecosistema Apache Flink con la inclusión de una estrategia de procesamiento de datos capaz de analizar simultáneamente información histórica e información generada en tiempo real. Basándose en esta nueva capacidad, se implementarán dos innovadoras librerías de análisis avanzados basadas en Machine Learning y analítica visual interactiva que serán integradas en Apache Flink.
ArcelorMittal aplicará los resultados de la investigación, validando su éxito, en un entorno complejo y real en el que puede suponer un importante ahorro de costes.
Treelogic, además de liderar y coordinar el proyecto, será el responsable de investigar en nuevas estrategias de visualización e interacción de datos. Teniendo en cuenta las nuevas características de los sistemas de información en el dominio Big Data, Treelogic abordará esta tarea desde una doble vertiente. Por un lado investigará y definirá nuevas maneras de visualizar e interaccionar con información desde un punto de vista de la interacción hombre-máquina. Y por otro lado, desde la vertiente tecnológica, implementará dichos nuevos mecanismos de visualización interactiva con una novedosa arquitectura software que permite trabajar con grandes cantidades de datos y datos generados en continuo siempre en tiempo real.
