Tekox — Visión artificial y aprendizaje automático para el control de calidad
Visión artificial aplicada para el control de calidad y la identificación de defectos de producción en serie
El proyecto Poka-Yoke Digital (Investigación y desarrollo de un sistema inteligente basado en visión artificial y aprendizaje automático para automatizar el control visual de todas las piezas fabricadas e identificar los defectos en tiempo real) plantea el diseño y desarrollo de un modelo inteligente para la detección de fallos en cadenas de producción.
El sistema es capaz de visualizar todas las piezas producidas en tiempo real e identificar y clasificar los defectos de estas gracias a un auto entrenamiento continuo del sistema.
¿Qué problemática se busca solucionar o mejorar?
Mónica Fernández, responsable de Calidad de Técnica de Conexiones, S.A. (Tekox), nos cuenta que hasta ahora, en la línea de inyección de su empresa, tenían establecidos controles de calidad periódicos en los que el operario, de una forma visual, comprobaba que las partes plásticas no presentasen defectos.
Pero estos autocontroles no impedían que pasaran a la siguiente línea de producción piezas defectuosas. Eso significaba que esas piezas defectuosas se montaban en el producto final y podían incluso llegar al cliente.
Con esta herramienta nueva, Tekox, especializada en el diseño, fabricación y comercialización de elementos de conexión eléctrica para baja tensión, puede detectar los defectos a pie de máquina en inyección, lo que evita seguir inyectando piezas defectuosas.
Además, el material defectuoso que hayan inyectado lo pueden reutilizar en el momento, evitando así los costes de reprocesado de material defectuoso, los costes por los paros en máquina o las reclamaciones de clientes.
¿Mediante qué tecnología digital se aborda el problema?
Contando con Intermark IT como habilitador digital, el consorcio detrás de Poka-Yoke Digital ha trabajado en el diseño y desarrollo de un sistema capaz de visualizar todas las piezas estudiadas, y que se producen de manera seriada en las empresas establecidas como casos de uso.
Intermark IT ha llevado a cabo el entrenamiento del sistema mediante la introducción de miles de imágenes aportadas por cada uno de los socios implicados, dando lugar a un modelo construido con herramientas de aprendizaje automático (machine learning) y visión artificial.
En esta primera fase, el proyecto ha conseguido obtener capacidad de análisis de diez piezas por segundo, lo que permitirá su despliegue en entornos de producción seriada de alta velocidad.
¿Qué resultados implica y qué impacto tiene?
La tecnología que se pretende obtener, partiendo de los resultados de la fase 1, es una inteligencia artificial basada en redes neuronales y entrenada de forma positiva y negativa.
Debe ser capaz de aprender qué tipos de fallos se producen y cómo son estos, y estar en continuo entrenamiento mediante su implantación en cadenas de fabricación reales. De este modo, se obtendrá un sistema ejecutable on premise (en las propias instalaciones de las empresas) y en tiempo real en diferentes líneas de producción.
Poka-Yoke Digital
El consorcio del proyecto Poka-Yoke Digital, coordinado por nuestro socio MetaIndustry4, está formado a día de hoy por Tekox, Intermark IT, Samoa Industrial, Cicrosa Hidráulica y el Clúster del Sector de Fabricantes de Bienes de Equipo y Automatismos Industriales de Castilla y León (CBECyL).
El proyecto Poka-Yoke Digital está financiado por el Ministerio de Industria y Turismo, a través de la Convocatoria de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Sobre Tekox
Desde su fundación en 1976, Técnica de Conexiones, S.A., (Tekox) se ha especializado en el diseño, fabricación y comercialización de elementos de conexión eléctrica para baja tensión. Hoy en día, la empresa es líder de su sector en España y cuenta con una firme posición en el ámbito internacional.
Su producción se dirige a dos mercados específicos: las instalaciones eléctricas de baja tensión y la fabricación de equipos y aparatos de alumbrado.
